02 / 四个维度，逐项查看
我有多大吸引力？
如果你想了解“我有多大吸引力”，可以先了解读数的背景。本免费测试把照片几何分成四个维度，展示权重并解释总分的含义与边界。它测量与所选参考的匹配，而不是客观美丑。
- 照片留在浏览器
- 免费使用
- 无需账号
分数表示照片几何与产品所选参考的匹配程度，不是客观颜值，也不代表个人价值。
从一张正面照开始
拖入照片或选择文件
JPG、PNG 或 WebP · 最大 30 MB · 单人成年正面照
照片字节与面部关键点只保存在此浏览器标签页的内存中，不上传、不写入 localStorage，也不会随模型下载发送。
点击分析后异步加载检测模型；首次运行可能较慢。加载模型的请求不包含你的照片。
四个维度，同一套公开方法。
—/100
选择照片，再开始本地分析。
总分使用完整四维；缺失测量保持未知，不会悄悄重新分配权重。如何理解吸引力分数刻度
这里的 0–100 刻度是产品定义的参考匹配量表，用来汇总本张照片的四项几何检查。区间描述匹配程度，不是颜值等级、人群百分位，也不承诺别人会认为哪张脸更有吸引力。表情、性格与情境都不在照片测量范围内。
我们如何产生读数
评分合并镜像几何、可见网格三段、水平五段，以及所选的可见脸部比例参考。它不是陌生人投票，而是把固定公式应用到检测关键点。不同维度可能不一致，因此逐项看结果比只看总分更有帮助。
- 0–<60与所选参考的匹配变化较大
- 60–<75各参考项的匹配程度不一
- 75–<87与所选参考较为接近
- 87–100与所选参考接近程度较高
分析如何运行
模型在本地定位 478 个面部关键点。几何计算使用像素坐标，并按眼线校正画面滚转，以减少部分图像比例误差。之后检查是否为单个可测量的人脸，再计算比例与镜像点误差。它不识别身份、不判断疾病、不测量真实发际线，也不推断人群排名。
总分如何计算
四维权重为镜像几何 30%、可见网格三段 25%、水平五段 25%、比例参考 20%。比例偏差通过公开分段曲线转换，对称项使用独立误差公式。总分为加权和，10 分制为总分除以 10。被拒绝或不完整的测量不生成总分。
常见问题
这个测试实际测量什么？
它测量单张照片里的镜像点匹配、三段垂直网格、五段水平跨度和脸长宽参考，再按公开权重合并。不测量性格、动态表情、皮肤健康、社交吸引力或普遍理想值；更适合作为透明的照片参考练习。
可以客观地评判我的吸引力吗？
不能。相同检测输入下的公式计算是确定的，但参考值与权重由产品选择，确定的算术并不让审美判断变得客观。本方法尚未用代表性人群评分或人口样本标定。请用本页四维明细查看每项读数实际测量什么，再解释总分。
与 10 分制人脸评分有什么区别？
两页使用相同分析和评分版本。本页侧重四维及权重，使用百分制；人脸评分页把同一总分换成 10 分制。换页面不会增加新模型或第二意见，想了解各测量对总分的贡献时使用本页。
为什么分数标为暂定？
暂定表示必要测量存在，但检测到照片质量警告。倾斜、取景等问题会降低可比性。可以使用均匀光线下的清晰正面照；当照片被拒绝或缺少必要维度时，工具会直接不给总分。
分析会评估皮肤或年龄吗？
当前本地工具不会。它使用关键点与几何，不是皮肤分析模型或年龄估计器。光线可能影响检测，但不会转成肤质分。四维对应实际测量，总分没有隐藏的肤色、年轻程度、族裔或性格项。
可见网格三段等于传统三庭吗？
不等于。上边界是网格点 10，不是真实发际线，所以称为可见网格三段。基于发际线的传统划分边界不同，不能直接等同。查看或导出结果时可以看到公式与点位，便于保留这个限制。
反复测试能得到真实分数吗？
重复同一张照片有助于查看处理一致性，换照片还会引入视角和表情变化。两者都不能得到“真实颜值”。比较时请使用同一版本与相近拍摄条件；如果反复检查只为获得安心，暂停量表可能更有帮助。
完整四维结果免费且私密吗？
是的，选图与四维计算在本地完成，无需账号或付款。模型下载请求不含照片和关键点。只有你主动保存才会下载测量 JSON。报告链接单独说明可用情况，不会自动购买或提交任何内容。