FIELD NOTES / FACE MEASUREMENTS
结合自身特点探索风格
用测量提出可尝试的问题，同时把自己的喜好放在首位。
本文为 AI 辅助编写的产品说明，已对照公开方法与下方技术来源核对。示意图和计算数字仅用于讲解，不是个人实测结果，也不代表经过临床审核。
一次只尝试一个变化
从容易恢复、自己也觉得舒适的选择开始，例如改变分缝、调整脸周头发的遮挡程度，或搭配熟悉的配饰。测量能提供探索问题，却不能决定你的品味、发质、生活方式或希望呈现的形象。用拍摄条件一致的照片比较少量方案，不要假定每一处与参考的偏差都需要被纠正。
分清测量依据与风格建议
比例是点位之间测得的关系；某种发型可能更显协调，则属于造型建议，两者的依据层级不同。未来报告流程的设计目标，是将观察关联到返回字段，并把建议标为可选方案。本地几何评分本身不能确定个人色彩季型、皮肤状况或发质，因为这些属性不在其测量范围内。
结合自己的体验选择
考虑舒适度、打理成本、日常习惯，以及你是否喜欢结果。若提供生成预览，它展示的只是某种可能的外观，不预测身体变化，也不保证某个造型适合你的头发。保留能帮助你表达自己的方案。认为现在的风格已经满足需求、不需要改变，同样是合理的选择。
把读数转成一个可恢复的小尝试
面部测量可以帮助组织尝试，但不能代你选择个人风格。先选自己本来就想探索的方向，保持变化足够小，便于在不付费或改变身体的情况下比较。
- 选择自己在意的问题，例如另一种分缝是否更舒服，或是否让眼睛更清楚可见。
- 只选两个方案，不列一长串改造计划。一次改变一项，例如脸颊周围头发的遮挡量，其他选择保持不变。
- 用相近机位、距离、光线和表情拍摄两种方案，不要拿加滤镜自拍与无滤镜人像直接比较。
- 看分数前先写下自己的偏好。舒适度、打理成本和自我表达都是几何模型不测量的有用结果。
- 保留适合日常生活的方案，也可以保留原样。分数差异不能替代你对实际风格体验的判断。
可以照着填写的方案卡
下表用假设方案展示记录方式，不是针对某种脸型的建议。可以把分缝换成已有眼镜、熟悉配饰或取景方式，但应保持舒适且容易恢复。
| 问题 | 方案 A | 方案 B |
|---|---|---|
| 脸周修饰 | 平时的分缝 | 另一种分缝 |
| 保持一致 | 相机、光线、表情 | 相同拍摄设置 |
| 自行判断 | 记录舒适度和打理成本 | 记录偏好和实用性 |
例如，B 不挡眼睛所以日常更舒服，但拍照时你更喜欢 A，两种观察都可以成立。头发遮住的点不同，读数变化可能来自可见范围，而非比例改善。尝试应回答最初的问题，不必变成寻找最高分。
把观察与建议分开记录
- 用可见事实写观察：眼部更清楚、轮廓遮挡更多、配饰位置不同。避免把方案标成正确或有缺陷。
- 把建议写成可选下一步：再在日光下试一次另一种分缝，或忙碌时选择更省打理的方案。
- 比较时若使用工具，请把质量状态和方法版本一起记录。工具不能确定发质、皮肤状况、色彩季型，也不能预测他人反应。
未来 API 报告经过验证并开放后，会另行说明能力范围。目前免费工具提供本地几何读数，不是私人造型师咨询，也没有生成式发型预览。可以先看完整分析中的测量定义，再决定数字是否对尝试有帮助。
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来源与适用范围
这些来源解释关键点检测和摄影原理，不为本产品的权重、参考目标、吸引力标签或造型建议背书。本产品的评分规则见方法页。
- NIST · 透视畸变
解释相机与被摄者距离过近时产生的外观变化。
- Ward 等（2018）· 近距离照片中的鼻部透视变化
一项研究拍摄距离的数学模型论文，不是本工具的验证或治疗建议。
- Google AI Edge · 面部关键点检测说明
说明关键点模型及输出能力；它不是颜值评分模型。